Thèse / PhD

The ideal candidate will have a strong background in neuroscience, preferably with experience in in-vivo electrophysiological techniques, mathematical and statistical skills for data analysis (EEG and cellular), and basic knowledge in numerical programming and neural modelling.

A l’interface entre la neurophysiologie, la psychiatrie et la psychologie cognitive, ce doctorat financé par l’ANR fera partie du projet SEPIA (Sensory and Emotional Processing in Autism Spectrum Disorders), initié en Mai 2020, grâce à la collaboration entre l’UMR1253 iBrain de Tours et l’UMR9912 CNRS/ IRCAM – STMS à Paris.
Bien que le diagnostic des troubles du spectre autistique (TSA) requière la présence conjointe de troubles de la communication sociale et de comportements répétitifs et restreints, peu d'études intègrent les domaines socio-émotionnel et perceptif. Ainsi, il reste encore à établir si les difficultés des TSA sont liées à des déficits émotionnels spécifiques, à des particularités sensorielles qui seraient encore plus marquées pour les stimuli sociaux, ou aux deux.
En utilisant le sourire vocal comme modèle, le projet SEPIA (Sensory and Emotional Processing In Autism spectrum disorders) se propose d’explorer chaque étape majeure de la boucle Perception-Représentation-Action chez les mêmes patients, enfants et adultes (Traitement sensoriel - Représentation perceptive - Résonance motrice).

The PhD candidate will develop research on intracerebral recordings and focal electrical stimulation performed on patients with temporal lobe epilepsy implanted with Stereoelectroencephalography (SEEG) (see, e.g., Jonas et al., 2016; Jonas et al., 2018) to understand the neural basis of human face recognition. The main methodological approach is fast periodic visual stimulation, or frequency tagging, with natural images.

The ideal candidate is passionate about research at the interface between neuroscience and neuroengineering. He / she has a background in systems / cognitive neuroscience or in biomedical / electrical engineering. His / her tasks as a PhD student will include in vivo multichannel electrophysiological recordings and electrical brain stimulation in non-human primates performing memory tasks, and a detailed analysis of the collected data. He / she is familiar with MATLAB or Python, and has possibly some notions of C/C++. He / she has very good skills in English, a critical approach to scientific literature and is interested in both experimental and computational research.

Formation originale en neurosciences et/ou en psychologie.

Langue parlée : Français courant

Le candidat devra présenter de grandes compétences dans la prise charge du sujet humain, en particulier la personne âgée. Le travail de thèse consistera pour l’essentiel en la passation de tests cognitifs et de séances d’entrainement par neurofeedback. Ces dernières nécessitent un encadrement psychologique important.

Le candidat aura également à acquérir les outils nécessaires aux traitements des données EEG et d'analyses statistiques.

Offre de thèse à AMU, Centre St Charles

The general aim of the project is i) to identify novel human cognition genes by screening abnormal morphology of the mouse brain in a high-throughput manner; and ii) to better understand physio-pathological mechanisms underlying malformations of the developing brain. The student will use several cellular models as well as in vivo approaches in the mouse (in utero electroporation techniques, knock-in and knock-out mouse models). In brief we propose a multidisciplinary approach to advance our understanding of the genetics of intellectual disability and other rare neurodevelopmental disorders, ultimately aiming to improve molecular diagnosis and genetic counseling in affected families.