Atelier Neurosciences Computationnelles

La recherche en neurosciences progresse très rapidement grâce aux révolutions technologiques. Parmi elles, les approches computationnelles sont devenues indispensables, voire incontournables. Pour mieux éclairer leur apport dans la recherche, l’ITMO neuroscience, science cognitive, neurologie et psychiatrie  a organisé un atelier en neurosciences computationnelles le 13 janvier à l'amphithéâtre Buffon de l'université de Paris Cité au 15 rue Hélène Brion (75013 Paris).

Programme

Livret d'abstracts

Atelier « Neurosciences computationnelles : Pour quoi et comment »

Vendredi 13 janvier 2023

Amphithéâtre Buffon, Paris

9h00-9h15 : Introduction

9h15-11h00 : Session 1 - Approches théoriques en neuroscience

Alain Destexhe (modérateur)

Gianluigi Mongillo (IdV, Paris) Balance of Excitation and Inhibition and Robust, High-Capacity Memory Networks

Sophie Deneve (ENS, Paris) Inférence circulaire : Des circuits neuronaux aux réseaux sociaux

Demian Battaglia (INS, Marseille) Complexité comme ressource : structure, dynamique, fonction et dysfonction

Domenico Guarino (NeuroPSI, Saclay) Activité reproductible sans attracteurs dans les réseaux corticaux

11h00 -11h30 : Pause

11h30-12h50 Session 2 - Méthodes computationnelles pour l’analyse et l'interprétation de données

Patricia Reynaud-Bouret (modératrice)

David Holcman (IBENS, Paris) Anesthesie predictive utilisant IA, modelisation neurophysiologique et traitement du signal temps réel

Edouard Duchesnay (Neurospin) L'intelligence artificielle exploite l'imagerie cérébrale : Vers une psychiatrie de précision

Peggy Seriès (Edinburgh Univ) Bayesian and predictive coding theories of Schizophrenia and Autism

Borana Dollomaja (Institut des Neurosciences des Systèmes, Marseille) Modélisation des effets de la stimulation du cerveau sur les dynamiques de crises pour l’épilepsie pharmaco-résistante

13h00-14h00 : Déjeuner

14h00-15h30 Session 3 - Modèles computationnels pour comprendre le cerveau

Viktor Jirsa (modérateur)

Leila Reddy (CERCO, Toulouse) Are deep neural network latent spaces a good model for brain representations?

Jacqueline Scholl (CRNL, Lyon) Foraging under threat – neural mechanisms and clinical relevance

Sacha J van Albada (Jülich Research Center, Juelich) Unifying the spiking and large-scale dynamics of cortex through simulation

Stefano Spaziani (Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Nice) Estimation de la connectivité fonctionnelle dans le cerveau via un modèle multiéchelle autorégressif spike-LFP

15h30-16h00 : Pause

16h00 -17h20 : Table ronde - Rôle du computationnel pour le futur des neurosciences

Modérateurs : Olivier Bertrand et Frédéric Chavane

Suliann BEN HAMED, ISC Marc Jeannerod, Lyon

Rosa COSSART, INMED, Marseille

Alain DESTEXHE, NeuroPSI, Saclay

David HANSEL, Integrative Neuroscience and Cognition Center, Paris

Viktor JIRSA, Institut des Neurosciences des Systèmes, Marseille

Patricia REYNAUD-BOURET, Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné, Nice

17h20 -17h30 : Conclusion

Olivier Bertrand, Frédéric Chavane & Bernard Poulain